大数据分析的漏洞检测方案设计

• 作者: 武娟红 郑俊华
• 来源期刊: 山西电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 漏洞检测 大数据分析 漏洞攻击特征
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13|TP309
• 字数: 2212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4578.2020.01.016

摘要

数据驱动决策的前景现在得到了广泛认可,人们对"大数据"的概念越来越感兴趣,但是随着网络数据流量的增加,移动终端和应用程序的普及,信息传播速率的加快,数据的安全漏洞也越来越大.传统的漏洞检测方法已不能满足需求,采用大数据分析技术来检测漏洞,对提升网络安全具有重要的意义.基于此,提出一种大数据分析漏洞检测技术,通过对网络的实时数据流进行分析,并利用漏洞的攻击特征从而提高漏洞检测效率.通过实验验证,取得较好的检测性能和运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武娟红		5	4	1.0	1.0
2	郑俊华		1	0	0.0	0.0