基于遗传算法改进的LDPC码译码器结构

• 作者: 徐光宪 郭若蕾 陶志勇
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 低密度奇偶校验码 置信传播译码算法 卷积神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对LDPC码的BP译码器比最大似然译码器译码准确性低,提出了基于遗传算法改进的LDPC码译码器结构.该译码器结构首先引入卷积神经网络来去除传统BP译码器在译码中的估计误差,然后将遗传算法应用到BP译码中,仿照遗传算法的过程,将所有变量节点作为一个种群,每一个变量节点作为一个个体,对应的变量节点传递给校验节点的概率信息作为基因,通过对优势个体的优秀基因进行加强或者对劣势个体的交叉基因进行削弱,以达到整个种群更加适应环境,从而提高译码性能.仿真实验结果表明,GABP-CNN译码器比标准的BP译码器可以获得更好的纠错性能,尤其是在高信噪比环境下译码性能有较大的提升;但是改进的译码器结构在提高译码性能的情况下,系统运行时间上较传统BP译码器略多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶志勇	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	52	182	7.0	10.0
2	徐光宪	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	65	380	11.0	16.0
3	郭若蕾	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0