食管癌特异性生存率预后模型的构建与分析

• 作者: 崔曼莉 张明鑫 张灵敏 王佳 袁慧 路宁
• 来源期刊: 西安交通大学学报（医学版）
• 关键词: 食管癌 肿瘤特异性生存率 预后模型 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法研究
• 页码范围: 606-611
• 页数: 6页
• 分类号: R735.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/jdyxb202004025

摘要

目的 分析影响食管癌预后的因素,并构建合理的预后模型.方法 选取SEER数据库中2010年被诊断为食管癌的672例患者为研究资料,通过LASSO COX回归分析对影响食管癌特异性生存率的因素进行筛选及模型构建,采用R 3.5.3软件对预测模型进行可视化构建,并分析其价值.结果 672例食管癌患者的1、3和5年的肿瘤特异性生存率分别为55.32％(95％CI:51.56％ ～59.08％)、30.07％(95％CI:26.58％～33.56％)和25.04％(95％CI:21.75％～28.33％).LASSO回归分析共筛选出是否接受化疗、原发部位、肿瘤分级、T分期、N分期、M分期、放疗顺序、是否接受手术、肿瘤大小、年龄、种族等共11个与预后最相关的变量,单因素和多因素COX回归分析显示,肿瘤分级、N分期、M分期、是否手术和肿瘤大小是影响食管癌预后的独立危险因素.通过对预后分析的可视化,构建了Nomogram图,并且一致性指数C-index值为0.726(95％CI:0.703～0.749),显著优于第七版美国癌症联合委员会(AJCC)的TNM分期系统(C-index=0.654,95％CI:0.628～0.680).并且本预后模型的1、3、5年校准曲线的预测生存率与实际生存率之间也具有良好的一致性.此外,ROC曲线结果显示,如果患者总评分大于15.570时,灵敏度和特异度最佳,患者可被判定为高危人群;而且构建的Nomogram预后模型(AUC=0.831,95％CI:0.801～0.859)预测能力明显优于传统AJCC7版TNM分期系统(AUC=0.759,95％CI:0.725～0.791).同时构建了预测肿瘤特异性生存率的公式:CSS=5.988×10-5×points3+(-1.740×10-3)×points2+(-2.004×10-2)×points+0.685.结论 通过使用LASSO回归筛选影响食管癌预后的变量,并对相关独立危险因素进行可视化构建,具有较高的临床价值,对高危人群的筛选及后续个体化诊疗方案的制定具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张灵敏	西安交通大学第一附属医院麻醉科	25	71	5.0	8.0
2	袁慧	西安交通大学第一附属医院麻醉科	25	82	5.0	8.0
3	张明鑫	西安医学院第一附属医院消化内科	13	5	1.0	2.0
4	路宁	西安医学院第一附属医院消化内科	15	11	2.0	3.0
5	崔曼莉	西安医学院第一附属医院消化内科	11	10	2.0	3.0
6	王佳	西安医学院第一附属医院消化内科	10	20	3.0	4.0