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摘要:
本文研究了依概率主动窃听下D2D通信的联合防窃听和抗干扰问题.由于主动窃听者可以依概率选择被动窃听或主动干扰,因此很难对抗.针对主动窃听者攻击方式的动态变化,本文采用稳健博弈学习方法来提高D2D通信的平均安全吞吐量,将一个蜂窝用户(CUE)和多个D2D用户(DUEs)之间的交互建模为一个领导者-多个追随者的斯坦伯格博弈,引入了干扰代价机制描述蜂窝用户与D2D用户之间的竞争关系,设计了一个精确势能博弈描述多个D2D用户之间的协作关系.首先证明了底层子博弈的纳什均衡(NE)的存在性,并进一步证明了所提博弈的斯坦伯格均衡(SE)的存在性.在此基础上,提出了基于随机学习自动机的稳健协同D2D功率控制算法,并验证其优于随机选择算法和D2D自私功率控制算法.
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文献信息
篇名 依概率主动窃听下D2D通信的物理层安全研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 D2D通信 稳健博弈 主动窃听者 随机学习自动机
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 710-716
页数 7页 分类号 TN91
字数 4638字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2020.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗屹洁 陆军工程大学通信工程学院 2 4 1.0 2.0
2 杨旸 陆军工程大学通信工程学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
D2D通信
稳健博弈
主动窃听者
随机学习自动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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