基于元数据的电力客户流量数据实时监测设计

• 作者: 江明 程雅梦 马玉龙
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 元数据 电力客户 流量数据 实时监测系统
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: TP73
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.04.035

摘要

为了提高电力客户流量数据实时监测能力, 提出基于元数据的电力客户流量数据实时监测系统设计方法.构建电力客户流量数据的分布式采集和存储结构模型, 采用多分布的传感器阵列进行电力客户流量数据采样, 对采集的电力客户流量数据进行特征重组, 提取电力客户流量数据的元数据结构特征, 根据元数据的结构分布进行电力客户流量数据的模糊信息聚类处理, 建立电力客户流量数据的多分布特征检测和属性聚类模型, 采用模糊融合方法进行电力客户流量数据的多元信息重构, 在重构的特征空间中实现电力客户流量数据实时监测.仿真结果表明, 采用该方法进行电力客户流量数据监测的实时性较好, 识别精度高, 特征分辨能力较强,具有很好的电力客户流量信息检测和识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程雅梦	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	4	7	1.0	2.0
2	马玉龙	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	2	0	0.0	0.0
3	江明		4	6	1.0	2.0