基于增广Lagrange函数的约束优化问题的 一个信赖域方法

• 作者: 柳颜 贺素香
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 不等式约束优化 信赖域方法 增广Lagrange函数 罚因子
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 138-145
• 页数: 8页
• 分类号: O221.2
• 字数: 4815字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一个求解不等式约束优化问题的基于指数型增广Lagrange函数的信赖域方法.基于指数型增广Lagrange函数,将传统的增广Lagrange方法的精确求解子问题转化为一个信赖域子问题,从而减少了计算量,并建立相应的信赖域算法.在一定的假设条件下,证明了算法的全局收敛性,并给出相应经典算例的数值实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺素香	武汉理工大学理学院	23	55	5.0	7.0
2	柳颜	武汉理工大学理学院	1	0	0.0	0.0