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摘要:
目的:使用知识图谱的方法分析医学影像领域肝脏分割研究的知识基础、研究热点.方法:以Web of Science核心数据集为来源,将"肝脏""医学影像""CT""MRI""PET""超声"等作为主题词,"分割"作为题目关键词进行检索,使用Bicomb 2.0对引文、关键词等数据进行清洗和频次统计,使用gCLUTO 1.0构建高频引文、高频关键词双聚类图,使用Excel构建高频引文、高频关键词战略坐标图,使用Ucinet 6构建高频引文、高频关键词共现网络图.结果:共检索到825篇文献,自2007年开始载文量逐年快速增长.高频引文双聚类分析发现5类基础知识,高频关键词双聚类分析发现6个研究热点.结论:肝脏自动分割仍处于初始阶段,虽然形成了一些主题和分割方法,并不断引入新的分割方法,但这些算法各有优势及局限,需要根据具体情况选择、设计和组合形成合适的分割算法.
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文献信息
篇名 基于战略坐标和共现网络的肝脏分割研究可视化分析
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 医学
关键词 肝脏 分割 知识基础 研究热点 战略坐标 共现网络
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 情报研究与方法
研究方向 页码范围 53-65
页数 13页 分类号 R816.5|TP391.4
字数 7648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2020.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 容鹏飞 47 186 6.0 11.0
2 罗爱静 113 639 13.0 18.0
4 李娜 54 345 9.0 17.0
7 冯智超 21 81 4.0 8.0
8 姚山虎 9 78 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
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中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
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