Interobserver error in grassland vegetation surveys:sources and implications

• 作者: Lloyd W. Morrison Sherry A. Leis Michael D. DeBacker
• 来源期刊: 植物生态学报（英文版）
• 关键词: 谨慎误差 估计误差 误识别误差 观测者误差 忽略误差 伪周转率
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: RESEARCH ARTICLES
• 页码范围: 641-648
• 页数: 8页
• 语种: 英文
• DOI: 10.1093/jpe/rtaa051

摘要

人类观测误差是植被测量中不可避免的一个问题.我们量化了与高草草原植被长期监测相关的观测者间误差的4个组成部分:忽略误差、误识别误差、谨慎误差和估计误差.由于观察者会产生误差,我们还评估了地块大小与伪周转率的关系,以及对比了物种组成和丰度的伪变化与4年间植被变化之间的关系.这项研究是在美国堪萨斯州的高草草原国家保护区进行的.监测点包括10个地块,每个地块由一系列的4个嵌套框架(0.01,0.1,1和10 m2)组成.在每个嵌套框架中记录了所有的草本物种,并且在10 m2的空间尺度下,视觉估计了7个覆盖类别内的叶面覆盖.总共调查了300个地块(30个地点),并随机选择28个地块重新进行测量以评估观测者的误差.所有的调查由4名观测者分两组完成.研究结果表明,在10m2空间尺度上,由忽略误差引起的伪周转率平均为18.6％,而由误识别误差和谨慎误差引起的伪周转率平均值分别为1.4％和0.6％.尽管由重新定位引起的误差可能也起一定的作用,由忽略误差导致的伪周转率随样地面积的减小而增加.物种组成在4年期间的变化(排除潜在的误识别误差和谨慎误差)为30.7％,其中包括由忽略误差和实际变化引起的伪周转率.18.6％的忽略误差表明4年期间的实际变化只有12.1％.对于估计误差,26.2％会记录为不同的覆盖等级.在4年的时间内,46.9％的记录显示了不同的覆盖等级,这表明两个时间段间覆盖率变化的56％是由于观测者误差造成的.