基于GPS-IR的地表土壤湿度估算方法

• 作者: 朱小灵 王剑辉 谢荣安
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS-IR 土壤湿度 多卫星融合 多元线性回归模型 最佳输入变量集 精度评定
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 语种: 中文

摘要

全球定位系统干涉反射测量(GPS-IR)是一种新型的遥感技术,可用于估算近地表土壤水分含量.本文从多卫星融合角度出发,提出了一种基于多星融合的地表土壤湿度估算方法.首先通过低阶多项式拟合分离出卫星反射信号;然后建立反射信号正弦拟合模型,获取相对延迟相位;最后基于多卫星相对延迟相位建立多元线性回归模型.利用美国板块边界观测计划(PBO)提供的监测数据,对比分析不同建模序列长度的反演效果,从而确定最佳的建模长度.试验结果表明,采用多元线性回归模型可实现多颗卫星的有效融合,运用于土壤湿度估算是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱小灵		5	8	2.0	2.0
2	王剑辉		22	38	4.0	5.0
3	谢荣安		27	138	7.0	9.0