电力客户数据隐私保护机制研究

• 作者: 倪巍伟 唐刘远 徐超 沈涛 邹云峰
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 电力客户数据 隐私安全 隐私分级 保护策略 主动隐私保护
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 综合能源与客户服务
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TM73|F274|F426.61
• 字数: 4718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2020.02.015

摘要

随着互联网和大数据时代的到来,数据的价值越来越显著,在各个领域发挥的作用越来越重要,也催生了新的研究领域,即数据隐私安全.电网公司采集存储了海量电力客户数据,解决如何在使用过程中保障客户数据隐私安全的问题,变得尤为迫切.通过解析电力客户数据特征和应用场景,提出涵盖业务场景分类、隐私分级、保护策略与保护方法库在内的电力客户数据隐私保护体系建设方案,构建面向电力客户数据的主动隐私保护机制,实现对电力客户数据隐私保护策略和技术方法的主动推荐.实际案例展示了建立的电力客户数据隐私保护系统具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪巍伟		48	851	19.0	27.0
2	邹云峰	国网江苏省电力有限公司营销服务中心	17	19	3.0	4.0
3	徐超	国网江苏省电力有限公司营销服务中心	27	33	3.0	4.0
4	唐刘远	国网江苏省电力有限公司营销服务中心	1	0	0.0	0.0
5	沈涛		5	0	0.0	0.0