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摘要:
R语言在公共卫生领域应用十分广泛,尤其是在统计分析、可视化和交互式等方面具有明显优势.一般情况下,原始数据并不十分规范,难以直接进行分析和利用.因此,数据管理是分析工作的基础,规范的数据将会使得R语言的应用更加高效和便捷.本文对R语言数据的基本处理方法[1-3],尤其是公共卫生领域的常用方法进行归纳总结.
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文献信息
篇名 R语言在公共卫生领域的应用:基本数据处理
来源期刊 华南预防医学 学科 医学
关键词 公共卫生 R语言 数据处理
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 继续医学教育园地
研究方向 页码范围 183-184,188
页数 3页 分类号 R193
字数 语种 中文
DOI 10.12183/j.scjpm.2020.0183
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马文军 115 1210 17.0 29.0
2 曾韦霖 9 15 2.0 3.0
3 刘涛 24 55 5.0 6.0
4 肖建鹏 15 51 5.0 6.0
5 胡建雄 3 0 0.0 0.0
6 陈思齐 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
公共卫生
R语言
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南预防医学
双月刊
1671-5039
44-1550/R
大16开
广州市番禺区大石街群贤路160号
1960
chi
出版文献量(篇)
3912
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4
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