基于参数自适应VMD和SA-ELM的有载分接开关故障诊断

• 作者: 于虹 古洪瑞 彭庆军 程志万 钱国超
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 有载分接开关 变分模态分解 模态能量 极限学习机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 157-164
• 页数: 8页
• 分类号: TM403.4
• 字数: 4739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12158/j.2096-3203.2020.01.022

摘要

机械振动信号能反映有载分接开关的运行状态.为提高有载分接开关机械故障的诊断准确率,提出了一种基于参数自适应变分模态分解(VMD)和模拟退火优化极限学习机(SA-ELM)的故障诊断方法.首先对振动信号进行VMD分解,根据能量准则自适应确定模态数的取值,得到一组窄带、区分度较好的模态分量.然后求取各模态的能量值,形成特征向量组,不同故障状态的模态特征区分明显.最后将特征向量组输入SA-ELM,实现振动信号的识别和诊断.在模拟试验平台上进行试验并对采集的信号进行分析,结果表明文中故障诊断方法可有效提高有载分接开关机械故障的诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于虹	云南电网有限责任公司电力科学研究院	52	95	5.0	7.0
2	彭庆军	云南电网有限责任公司电力科学研究院	31	122	6.0	10.0
3	钱国超	重庆大学电气工程学院	67	112	5.0	7.0
5	程志万	云南电网有限责任公司电力科学研究院	28	32	3.0	3.0
8	古洪瑞	重庆大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0