气象因素对淮北市电力负荷的影响及其预测研究

• 作者: 周后福 孙金贺 张屏 汪付华 王苏瑶 靳继斌
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 趋势负荷 气象负荷 周末效应 趋势法 2日增量法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 快报
• 页码范围: 104-111
• 页数: 8页
• 分类号: P468
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2020.04.014

摘要

利用2012-2016年安徽省淮北市逐日用电负荷和气象要素数据,采用相关分析、回归分析、曲线拟合等统计方法,分析用电负荷的季节变化、周末/节假日效应变化规律,提炼主要气象影响因子并分析温度对负荷的1℃效应和负荷对最高温度的敏感性,构建趋势负荷和趋势方程,介绍将周末/节假日效应应用于气象负荷提取和不同预测模型的建立,采用趋势法建立逐日负荷预测的多元回归方程和曲线拟合方程,并针对趋势法的弱点提出2日增量法,建立相应的预测模型,其中2日增量法预测模型的历史拟合率和2017年试报应用均达到96％-97％,比趋势法高2％-3％,比目前的考核要求高4％-5％,提高了负荷预测精度.