自发地理信息在灾后恢复监测中的应用研究框架

• 作者: 严滢伟 范红超 马大伟
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自发地理信息 大数据 灾害管理 灾后恢复监测 应用研究框架
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: “地理空间智能技术及应用”专题
• 页码范围: 184-193
• 页数: 10页
• 分类号: P208
• 字数: 8688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003239

摘要

文章探讨了如何有效利用自发地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)大数据促进灾后恢复监测工作.首先概述了国内外VGI相关研究的发展现状,明确了VGI用于灾后恢复监测研究的不足,然后提出了一个基于VGI大数据的灾后恢复监测应用的研究框架,助力于灾后恢复监测各类具体恢复目标(如旅游业恢复、工商业恢复、生活常态恢复)的实现.该研究框架包含数据获取、数据质量控制和数据挖掘3个核心组成部分.其中,数据获取对象以VGI为主,以传统官方权威数据为辅;数据质量控制主要是通过模糊逻辑专家系统和人工神经网络(深度学习)确保VGI适用性;数据挖掘则是以变革式范例为理论基础,利用定量和定性结合的方法调查灾区基建、经济和安全3个灾后恢复主要方面的状态.最后,文章还讨论了当前利用VGI大数据促进灾后恢复监测所存在的一些局限性,包括VGI来源的可持续性问题、各VGI平台应用程序接口的数据获取限制问题和VGI应用所涉及的用户隐私问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马大伟	武汉大学遥感信息工程学院	1	0	0.0	0.0
2	范红超	挪威科技大学土木与环境工程学院	1	0	0.0	0.0