基于PCA-SVM方法的海上风电机组安装费用模型

• 作者: 周子东 李东伟
• 来源期刊: 水利水电工程造价
• 学科: 工学
• 关键词: 海上风电 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: slsdgczj_2020,（1）
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TM614

摘要

风机安装费用在整个海上风电项目的安装费中占了很高的比重,如果能够较为准确的把控,对于控制海上风电项目总体造价也能起到很重要的支撑作用。为此利用主成分分析法(PCA)对风机安装费用的影响因子进行了筛选,将筛选后的因子作为支持向量机模型(SVM)输入量,构建了风机安装费用的PCA-SVM模型。将该模型应用于具体项目风机安装费用的预测,得到了比较好的结果,可以满足工程实际需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东伟		9	5	2.0	2.0
2	周子东		2	3	1.0	1.0