基于BP神经网络的架空输电线路树障隐患预测技术研究

• 作者: 于文滔 杨芳
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: BP神经网络 输电架空线路 树障隐患 树高预测 智能预警系统
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.02.005

摘要

架空输电线路走廊的高杆植物如桉树、松树、竹子等易引起接地短路,严重威胁电力系统的安全运行.为了高效运维输电线路,建立具有树障隐患预测预警功能的智能系统十分必要.对树高的准确预测是实现树障隐患预警的关键技术之一,为此提出了一种基于BP神经网络的树木生长高度预测方法,以广东清远地区架空输电线下速生桉为研究对象,采用Python编程实现BP神经网络模型的构建,并对模型进行回归分析,为建立树障隐患智能预警系统奠定了基础.以桉树的树龄和种植密度作为网络输入,以桉树的树高作为网络输出,构建2:n:1的BP神经网络模型.选取前5年的数据用于训练网络,第6年和第7年的数据用于对网络进行测试.通过多次训练试验后选取最优模型,确定了2:2:1结构的模型最优,桉树树高BP模型的平均精度达到96.6％.对模型进行回归分析,证明该模型具有良好的拟合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨芳		13	18	3.0	4.0
2	于文滔		1	0	0.0	0.0