基于中文分词的加权地理编码在COVID-19疫情防控空间定位中的应用

• 作者: 刘辉 孟成 彭明军 李勇 李宗华
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 中文分词 新型冠状病毒肺炎 地理编码 空间定位 疫情防控
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: COVID-19专栏
• 页码范围: 808-815
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20200212

摘要

地理编码是实现带有地址描述的信息空间定位的重要途径.比较研究了国内外地理编码方法,分析了中文地址的组成方式和定位方法.针对中文地址高度复杂性和多样性的特征,设计了一种顾及多种语义的地址匹配算法,并以武汉市新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)病人入院时登记的地址描述信息为例,对匹配算法进行了实验验证,将匹配结果进行空间定位.结果 表明,所提出的中文分词的加权地理编码方法匹配高效、定位准确、方法智能,能够实现基于语义的COVID-19病人入院时登记地址的快速定位,可为疫情防控提供准确的空间定位信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	77	472	12.0	19.0
2	彭明军		1	0	0.0	0.0
3	李宗华		1	0	0.0	0.0
4	刘辉		2	0	0.0	0.0
5	孟成		1	0	0.0	0.0