基于t-SNE的网络攻击流量无监督聚类方法

• 作者: 汪媛 陈晓
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: t-SNE 聚类分析 无监督检测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 26-30,44
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

网络攻击聚类是面向无标签数据场景的重要分类技术.在实际应用环境中,存在大量未标记的网络数据.通过设计聚类算法,可以有效的对这类数据的安全性进行无监督检测,t-SNE算法可以同时考虑数据的全局关系和局部关系,根据此特点本文选用该算法对网络攻击行为进行检测.为了适应于t-SNE算法,本文提出了一种适应的数据预处理方案.进行了基于一个公开网络攻击数据集的仿真实验,比较了t-SNE算法与主成份分析(PCA)和自动编码(auto-encoder)的性能差距.实验表明,t-SNE算法具有较好的网络攻击行为的聚类效果.