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摘要:
模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.本文对模糊聚类进行了概述,从理论和实验方面研究了模糊c均值聚类算法,并对该算法的优点及存在的问题进行了分析.该算法设计简单,应用范围广,但仍存在容易陷入局部极值点等问题,还需要进一步研究.
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文献信息
篇名 一种模糊C均值聚类算法及实现
来源期刊 现代导航 学科 工学
关键词 模糊c均值算法 模糊聚类 聚类分析
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 专题研讨
研究方向 页码范围 122-125
页数 4页 分类号 TP311
字数 3227字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志国 中国电子科技集团公司第二十研究所 5 9 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊c均值算法
模糊聚类
聚类分析
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
现代导航
双月刊
1674-7976
61-1478/TN
16开
陕西省西安市92信箱33分箱
2010
chi
出版文献量(篇)
1056
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