光学成像小目标检测技术综述

• 作者: 桂伟龙 沈小青 王志虎
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小目标检测 红外图像 可见光图像 图像增强 变换域 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|TN959.1+7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2020.05.010

摘要

光学成像中的小目标检测是计算机视觉领域的研究难点.同时,伴随成像距离拓展以及现代战争远程打击、快速攻防的要求,必将产生大量小目标检测的现实需求.因此,如何在复杂背景中快速、准确地检测小目标,对智能控制、视觉导航以及目标监测等领域都具有重要意义.从红外小目标检测、可见光小目标检测、基于深度学习的小目标检测3个方面综述了近年来国内外相关领域的研究情况,以期在此基础上寻求新的探索和突破,为小目标检测技术的发展提供有益参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈小青		3	0	0.0	0.0
2	王志虎		2	0	0.0	0.0
3	桂伟龙		1	0	0.0	0.0