人工智能技术的大数据分析方法探讨

• 作者: 王永根 程聪
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 深度学习 大数据分析 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 记录:数据与存储
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3659字
• 语种: 中文

摘要

随着智能电网、人工智能技术和大数据技术的高速发展,电力用户侧的大数据在数据存储、可用性和处理方面面临挑战.近年来,随着人工智能技术的突破性进展,采用人工智能技术大数据分析的方式,实现了大数据的聚类和关联分析,提升了数据挖掘的效率.本文主要针对人工智能技术的大数据分析方法展开研究,总结归纳国内外针对人工智能技术的大数据分析研究成果,深入分析并了解大数据分析技术,其中包含了基于机器学习的大数据分析和基于深度学习的大数据分析两种较为常见的大数据分析法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程聪		1	0	0.0	0.0
2	王永根		1	0	0.0	0.0