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摘要:
为了利用轨迹数据提取城市居民出行特征,该文首先从出租车全球定位系统(GPS)轨迹数据中提取上下客事件,利用数理统计的方法对其时间分布特征进行研究;继而针对城市内数据不均匀分布的特性,提出了一种基于OPTICS聚类的改进方法,通过将原始聚类结果进行局部密度峰值的计算,实现了出租车上下客事件热点区域中心的进一步提取.最后,以成都市为实证对象,结合成都市电子地图及用地布局规划图探讨了居民出行时空特征与城市空间结构的相互关系,并对其成因做出了简要的分析,证明了该文所提出方法的有效性.实验结果表明:居民在工作日和休息日的出行特征呈现出明显的差异,且受到城市功能区域分化的影响.
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文献信息
篇名 城市居民出行O/D时空分布特征的轨迹数据提取
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 轨迹数据 时空特征 居民出行 时空分布 GPS
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 地图学与地理信息
研究方向 页码范围 150-158
页数 9页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔彦友 中国科学院遥感与数字地球研究所 20 348 10.0 18.0
2 张迎 中国科学院遥感与数字地球研究所 9 99 5.0 9.0
3 夏昊 中国科学院遥感与数字地球研究所 4 9 2.0 2.0
4 李佳蓉 中国科学院遥感与数字地球研究所 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹数据
时空特征
居民出行
时空分布
GPS
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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