改进灰色BP神经网络模型在建筑物沉降监测中的应用

• 作者: 李军
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 改进灰色BP神经网络 复化梯形 沉降 预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 173-176,193
• 页数: 5页
• 分类号: P196
• 字数: 3900字
• 语种: 中文

摘要

建筑物的变形是由于多种复杂因素的影响,文章针对该影响以及单一预测模型精度不高的问题,建立了基于灰色模型和BP神经网络模型的组合预测模型.并采用复化梯形求积法对灰色模型的背景值改进,构建基于改进的组合预测模型.结合改进的灰色GM(1,1)BP神经网络组合模型对马鞍山市的某建筑物的沉降进行预测.通过对比可以看出,改进的灰色BP神经网络预测精度最高,其拟合程度更加接于实测值,可更好地适用于实际工程的中长期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	安徽理工大学测绘学院	4	84	1.0	4.0