基于用户行为的分时电价时段划分和价格制定

• 作者: 代江 张裕 陈巨龙 黄剑平
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 分时电价 用户行为 时段划分优化 模糊聚类法 用户满意度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 分类号: TM74
• 字数: 5476字
• 语种: 中文

摘要

以往分时电价的时段划分仅考虑负荷曲线的数值变化,忽视了时段划分对分时电价的制定和对用户行为的影响,使得分时电价优化受限,需求侧响应不能达到最优的效果.为此提出了基于用户行为的分时电价时段划分和价格制定模型,首先通过模糊聚类法初步制定峰段、平段、谷段,然后将峰谷时段的起始时间和终止时间设为待优化的变量,并根据消费者心理学建立用户电价电量响应行为模型,最后以用户满意度和电网收益最大化为目标,同时对分时电价和时段划分进行优化.仿真结果显示,与直接根据FCM模糊聚类分析方法划分时段相比,该模型更能针对负荷特性激励用户响应分时电价,促使用户响应曲线更加平滑,进一步降低调峰成本,验证了该模型通过优化时段划分方法提高社会福利的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代江		13	9	2.0	3.0
2	陈巨龙		12	13	2.0	3.0
3	黄剑平		1	0	0.0	0.0
4	张裕		24	94	5.0	8.0