变系数部分线性模型的加权随机约束s-K估计

• 作者: 张巍巍
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 数学
• 关键词: 变系数部分线性模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 s-K估计 均方误差矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: O212.1
• 语种: 中文

摘要

研究随机约束条件下半参数变系数部分线性模型的参数估计问题,当回归模型线性部分变量存在多重共线性时,基于Profile最小二乘方法、s-K估计和加权混合估计构造参数向量的加权随机约束s-K估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于s-K估计和加权混合估计的充要条件,最后通过蒙特卡洛数值模拟验证所提出估计量的有限样本性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张巍巍		1	0	0.0	0.0