原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对目前变压器油中溶解气体分离后得到的色谱曲线基线存在抖动、漂移、有异常点,特别是在低浓度曲线干扰大、波形不规则,易出现对气体色谱峰的误判和漏判,导致气体浓度值检测偏差大,严重影响了故障诊断的准确性等一系列问题.采用了差分阈值滤波法、粗糙惩罚法以及粒子群优化支持向量机等算法,对油气分离后的色谱曲线序列数据中的一系列色谱峰进行干扰峰识别、分类,并采用优化半峰宽法计算出气体浓度值.有效降低了色谱峰的漏判和误判率,极大提高检测气体浓度值的稳定性、准确性和精确性.
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文献信息
篇名 变压器油中溶解气体色谱峰识别方法的研究及应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 油中溶解气体色谱峰 支持向量机 粗糙惩罚法 阈值滤波
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 电力自动化及其应用
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202002016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包素丽 3 4 1.0 2.0
2 李永征 5 6 2.0 2.0
3 宗起振 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
油中溶解气体色谱峰
支持向量机
粗糙惩罚法
阈值滤波
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
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14675
论文1v1指导