基于Stein-Weiss函数的彩色掌纹特征识别算法

• 作者: 吴明珠 李兴民 陈瑛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Stein-Weiss函数 解析性 反向传播神经网络 掌纹识别 成对几何特征 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1276-1280
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0845

摘要

针对目前掌纹识别算法中对彩色掌纹图像的识别研究不多,提出一种新的基于Stein-Weiss函数解析性质的BP神经网络彩色掌纹图像的识别算法.首先为彩色掌纹图像中的每个像素点构建一个Stein-Weiss函数,再根据Stein-Weiss函数的解析性,计算出相应像素的16个特征值,将这些特征值输入到BP神经网络的输入层,通过BP神经网络的自学习能力对这些数据进行分类学习;然后通过BP神经网络的泛化能力来获取掌纹边缘线;最后对掌纹边缘线提取成对几何特征建立特征库,通过成对几何直方图相交算法进行掌纹识别.实验结果表明,相对于以往的灰度掌纹图像识别算法,该算法能够更快地提取出更精细的掌纹线,识别率更高,并且对于旋转和噪声的干扰具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑛	广州工程技术职业学院信息工程学院	10	5	1.0	1.0
2	吴明珠	广州工程技术职业学院信息工程学院	10	3	1.0	1.0
3	李兴民	华南师范大学计算机学院	29	106	5.0	8.0