基于江西高速门架数据的交通特征分析

• 作者: 宋斐
• 来源期刊: 江西公路科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高速公路 交通流 数据挖掘 时空特征
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP3

摘要

基于高速公路交通流数据进行数据分析,合理恰当地运用其表现出的交通流特征可以很好地协助交通运管部门人员进行有效地交通管理。目前的数据分析多是通过Excle工具进行,采用这种方式的好处在于数据处理简捷,处理方法易于掌握,而其缺点也很明显,对于不同的数据源做类似数据处理需要重复进行,复用性低,且大数据量的情况下无法处理。本文利用计算机编程语言Python,结合数据处理模块Pandas和可视化模块Matplotib,基于江西省高速公路数据,提取交通流量的时空特征,以及不同车型的流量变化规律。相比传统的通过Excle工具进行数据分析工作,本文的方法在保证快捷处理的基础上,复用性高,能够快速处理千万级以上的数据量,为目前大数据时代下的高速公路交通流数据分析提供了借鉴方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋斐		9	6	2.0	2.0