基于极限学习机的目标智能威胁感知技术

• 作者: 王永坤 邓晓波 郑世友
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空中目标 威胁感知 态势因子 隶属度函数 极限学习机
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 387-393
• 页数: 7页
• 分类号: TN957|TP391.9
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2020.04.006

摘要

空中目标威胁感知是智能空战的关键技术之一.针对空中目标威胁评估问题,提出一种基于极限学习机的目标威胁智能感知策略.该方法首先提取目标威胁评估的高权重态势因子,并采用隶属度函数进行归一化数值解译;然后,借助专家知识采用极限学习机理论对威胁感知的输入输出数据进行建模,构建智能感知推理模型;最后,建立基于极限学习机的目标威胁智能感知流程.仿真结果表明,该算法具有较高的威胁感知精度以及较好的算法实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓晓波	中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所	2	1	1.0	1.0
3	郑世友	中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所	3	12	2.0	3.0
5	王永坤	中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所	3	0	0.0	0.0