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摘要:
采用原对偶内点法求解线性规划问题,对初始点要求严格.根据初始可行内点的准则,定义了相应的达成度函数,并由达成度函数定义了适应值函数,从而提出了基于演化计算的线性规划原对偶内点法中的初始点选取算法.该算法基于和声搜索演化算法实现,经数值实验测试,结果表明,对所选取测试的典型线性规划问题,算法都能求得大部分问题的初始可行内点.
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文献信息
篇名 基于演化计算的线性规划原对偶内点法中的初始点选取算法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 线性规划 原对偶内点法 初始点选取 演化计算 和声搜索
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 334-340
页数 7页 分类号 TP18|O221
字数 4639字 语种 中文
DOI 10.16356/j.1005-2615.2020.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雍龙泉 陕西理工大学数学与计算机科学学院 111 680 12.0 21.0
3 李娜 陕西理工大学数学与计算机科学学院 14 31 2.0 5.0
4 贾伟 陕西理工大学数学与计算机科学学院 12 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
线性规划
原对偶内点法
初始点选取
演化计算
和声搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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