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摘要:
利用Aura卫星微波临边观测仪(Microwave Limb Sounder,MLS)数据,评估了ERA-I、MERRA、JRA-55、CFSR和NCEP2等5套再分析资料的水汽数据在青藏高原及周边上对流层-下平流层(Upper Troposphere and Lower Stratosphere,UTLS)的质量,然后选取其中质量较好的两套水汽数据,分析它们对青藏高原及周边UTLS水汽的时空分布和演变的表征能力.结果表明,与MLS数据相比,5套再分析资料中在UTLS普遍偏湿,最大偏湿在上对流层215 hPa,约为165%,而在下平流层,ERA-I和MERRA与MLS的差异相对较小.总的来看,ERA-I和MERRA表征的水汽与MLS更为接近.进一步的对比表明,ERA-I和MERRA中青藏高原及周边水汽含量的时空分布与MLS较为接近,夏季能够表征青藏高原在纬向和经向上的水汽高值区,冬季能够表征对流层顶、西风急流中心附近的水汽梯度带,而且MERRA的结果要好于ERA-I.ERA-I、MERRA和MLS中青藏高原地区的水汽季节演变都表现为冬季1—2月水汽含量低,夏季7—8月水汽含量高,水汽的季节变化在200~300 hPa最大.MLS资料显示,在青藏高原地区对流层顶附近,存在随时间向上向极的水汽传输信号.相较而言,ERA-I对向上水汽传输信号的表征更好,而MERRA对下平流层(100 hPa)向极水汽传输信号的表征更好.
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文献信息
篇名 青藏高原及周边UTLS水汽时空特征的多源资料对比
来源期刊 大气科学学报 学科
关键词 青藏高原 上对流层-下平流层 水汽 对比分析
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 275-286
页数 12页 分类号
字数 9877字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20170706001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴国雄 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 100 2454 29.0 48.0
2 任荣彩 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 17 174 5.0 13.0
3 唐南军 南京信息工程大学资料同化研究与应用中心 5 8 2.0 2.0
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水汽
对比分析
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大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
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33710
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