基于改进蝙蝠算法的水火电力系统短期优化调度

• 作者: 朱瑞金 郝东光 龚雪娇
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 短期优化调度 水火电力系统 蝙蝠算法 反向学习 Tent映射
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 水电站运行
• 页码范围: 84-87,91
• 页数: 5页
• 分类号: TV697.1
• 字数: 3411字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种求解水火电力系统短期优化调度问题的改进蝙蝠算法(EBA).EBA算法在标准蝙蝠算法(BA)的基础上,采用反向学习初始化蝙蝠位置和动态自适应更新蝙蝠速度以改善种群多样性,同时采用Tent混沌映射更新脉冲发射率以提高算法的全局收敛性.在一个含4个水电厂的梯级水电站和3台火电机组的典型测试系统上进行仿真计算,结果表明相对于BA算法和其他智能优化算法,EBA算法可获得更优的发电费用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚雪娇	西藏农牧学院电气工程学院	10	3	1.0	1.0
2	朱瑞金	西藏农牧学院电气工程学院	12	7	1.0	1.0
3	郝东光	国网西藏电力有限公司培训中心	2	0	0.0	0.0