基于特征包的数字图书馆图像检索系统框架设计及实证研究

• 作者: 刘桂锋 包翔
• 来源期刊: 图书馆杂志
• 关键词: 数字图书馆 图像检索 特征包 SURF
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 57-65
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13663/j.cnki.lj.2020.08.009

摘要

为提高数字图书馆的资源整合以及对图像的分析能力,介绍了一种基于内容的图像检索方法,该方法基于特征包(Bag of features)方法,提取图像的SURF特征作为视觉单词,之后运用建立视觉字典,通过直方图表示图像特征,最终实现图像的检索,实践表明该系统具有良好的运算效率以及检索精度,并且充分考虑到图像的光照、透视、图像尺寸大小等因素,可以促进与改进图书馆的工作流程,也可以根据工作需求进行对应的技术改进,适合在数字图书馆进行进一步推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂锋		83	693	16.0	23.0
2	包翔		9	17	3.0	4.0