原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
舰载机、无人艇等海军武器的出动架次率(SGR)是判断其综合作战能力的关键指标,作战环境的资源配置将影响SGR,因此研究作战环境的配置资源最优组合将有利于提高系统的作战能力.文中以航母舰载机为例,在对波次出动模型进行研究的基础上,建立仿真SGR计算模型,针对其需重复计算以降低计算结果随机性的问题,利用反向传播(BP)神经网络对仿真模型进行拟合,得到BP-SGR计算模型,并使用该模型进行甲板资源配置优化研究.仿真实验表明,BP-SGR计算模型得到的21组最优资源配置组合SGR值,均落在仿真模型SGR计算结果99%预测区间内,且二者相对误差均小于1%,验证了该模型在资源配置优化问题的适用性.使用该模型可有效对舰载机、无人艇等作战资源配置问题进行求解.
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文献信息
篇名 基于作战环境配置资源的出动架次率计算模型
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 海军武器 出动架次率 资源配置 波次出动 反向传播神经网络
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 "复杂海况下无人艇控制与应用"专题
研究方向 页码范围 642-649,676
页数 9页 分类号 U674.771|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.11993/j.issn.2096-3920.2020.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭雅欣 1 0 0.0 0.0
2 黄琦 1 0 0.0 0.0
3 余明晖 1 0 0.0 0.0
4 杨杰 1 0 0.0 0.0
5 苏厚胜 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
海军武器
出动架次率
资源配置
波次出动
反向传播神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
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