基于AI技术的新型冠状病毒肺炎CT影像特点分析

• 作者: 吉祥 张劲松 张振华 李向东 罗军德 路融
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: AI 新型冠状病毒 新型冠状病毒肺炎 CT 影像特点
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 新冠肺炎疫情防控专题
• 页码范围: 6-8,27
• 页数: 4页
• 分类号: R318|R814.42
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19745/j.1003-8868.2020099

摘要

目的:通过AI技术分析新型冠状病毒肺炎(以下简称"新冠肺炎")的CT影像特点.方法:回顾性分析武汉火神山医院经核酸检测确诊的957例新冠肺炎患者的CT影像资料.采用联影uCT760 64排螺旋CT进行胸部扫描,扫描完成后将原始数据导入联影uAI新冠肺炎智能辅助分析系统进行AI计算.观察新冠肺炎患者的CT征象,包括病灶分布、影像特征等,并对左右肺的病灶体积进行比较.采用SPSS 19.0软件进行数据分析.结果:新冠肺炎患者的CT影像主要表现为双肺弥漫分布磨玻璃密度影;患者右肺病灶体积明显大于左肺,差异有统计学意义(P=0.000＜0.05),右肺下叶病灶体积明显大于其余各肺叶,差异有统计学意义(P=0.000＜0.05).结论:采用AI技术分析新冠肺炎的CT影像,可以了解肺炎病灶分布特点,判断肺炎严重程度,具有重要的临床意义.