面向复杂信息系统的多源异构数据融合技术

• 作者: 林瑀 金涛 陈日成
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂信息系统 多源异构 数据融合 大数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1-7,23
• 页数: 8页
• 分类号: TM72
• 字数: 4241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2020050017

摘要

多源异构数据给复杂信息系统的智能化信息处理带来巨大挑战,如何对多源异构信息大数据进行融合已成为当前的热点研究技术.该文以复杂电力信息系统为基础,分析多源异构数据融合的预处理方法及其相关性分析技术;随后探讨当前主流的多源异构数据融合技术及其优缺点;在此基础上,提出基于Kafka和Storm数据处理平台的海量日志处理实际工程大数据分析架构,并利用该架构对多源异构数据融合技术进行测试和分析.该文的理论分析和实验构建可以为相关大数据工程分析与应用提供借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林瑀		14	19	3.0	3.0
2	金涛	福州大学电气工程与自动化学院	50	174	7.0	11.0
3	陈日成	福州大学电气工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0