不确定量测下发电机动态状态估计性能分析

• 作者: 卫志农 孟侠 王晗雯 解兵 赵静波 黄梅
• 来源期刊: 中国电力
• 关键词: 改进粒子滤波 无迹混合滤波 发电机机电暂态 动态状态估计 不确定量测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 智能电网状态估计及其应急仿真专栏
• 页码范围: 149-159
• 页数: 11页
• 字数: 7590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201909119

摘要

相量测量单元(PMU)中随机误差不可避免,在实际电网系统中PMU量测数据可能出现延时、重新排序甚至丢失等不确定情况.为准确估计电力系统机电暂态过程中的状态信息,首先建立量测丢失下的发电机动态状态估计模型;然后在某实际电网系统算例中分别采用无迹混合滤波(UMF)、粒子滤波(PF)和所提出的改进粒子滤波(IPF)3种算法对发电机动态状态估计模型进行了仿真试验.仿真结果表明:在不确定量测系统下,改进的IPF算法的滤波性能和抗差性能优于UMF与PF算法,更适用于不确定量测下发电机动态状态估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫志农	河海大学能源与电气学院	239	4926	37.0	61.0
2	赵静波	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	20	62	5.0	6.0
3	王晗雯		1	0	0.0	0.0
4	解兵	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	7	20	3.0	4.0
5	黄梅		5	3	1.0	1.0
6	孟侠	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	2	3	1.0	1.0