基于医学图像降噪阈值选取的动态优化算法

• 作者: 席敏 张睿 段永璇 肖宪翠 赵悟
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 PSO算法 互信息 降噪阈值 特征点有效性 计算时效性
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 医院信息管理
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2020.04.011

摘要

SIFT算法是提取特征点的常用算法之一,具有良好的健壮性,在医学图像处理领域中广泛应用.然而传统的SIFT算法采用固定的降噪阈值会影响特征点选取的合理性,因此提出了一种动态优化算法(PM-SIFT算法),即采用PSO算法与互信息结合的方式优化传统SIFT算法,并从特征点有效性与计算时效性两方面对2种算法的特征点提取效果进行定量分析的结果表明,与传统的SIFT算法相比,PM-SIFT算法不但可以动态地选取合适的降噪阈值,而且还能提高图像配准的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖宪翠	山东师范大学信息科学与工程学院	5	13	3.0	3.0