相位解缠的CKF局部多项式系数递推估计法

• 作者: 孙玉铮 曾庆宁 梁小星 谢先明 郑展恒
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相位解缠 局部多项式近似 容积卡尔曼滤波 梯度估计
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 1023-1031
• 页数: 9页
• 分类号: P236
• 字数: 5410字
• 语种: 中文

摘要

为从含噪干涉相位数据中估计出解缠相位,本文提出相位解缠的CKF局部多项式系数递推估计法.利用基于修正矩阵束模型的局部相位梯度估计算法(AMPM)来获取多项式系数中的梯度信息,在此基础上获得局部多项式系数初始值(即状态变量初值),最后利用容积卡尔曼滤波(CKF)算法递推估计多项式系数状态估计值,从而获得解缠相位.可根据干涉图条纹密度以及相位噪声情况,分别采用逐行(或逐列)扫描方式或质量图引导策略引导容积卡尔曼滤波器解缠干涉图缠绕像元.模拟样例与实测数据试验结果表明,与其他同类方法相比,本文算法能从噪声干涉图中获得更高的解缠精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆宁	桂林电子科技大学信息与通信学院	105	545	12.0	18.0
2	郑展恒	桂林电子科技大学信息与通信学院	19	31	3.0	5.0
3	谢先明	桂林电子科技大学信息与通信学院	22	80	6.0	7.0
4	孙玉铮	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	0	0.0	0.0
5	梁小星	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	0	0.0	0.0