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摘要:
为判定不同测井系列评价划分储层孔隙结构的能力强弱,进而利用测井资料划分储层孔隙结构类型,筛选储层“甜点”的目的,应用岩芯压汞、物性资料,将鄂尔多斯盆地黄陵油田长6浊积岩储层孔隙结构划分为4种类型.基于此,建立4种孔隙结构样品的岩性、孔隙度与电阻率测井系列响应交汇图,分析不同测井系列识别不同孔隙结构的能力强弱.结果表明,岩性测井系列中,针对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类孔隙结构储层,其对应自然伽马分布范围及变化幅度差异明显,反映其识别不同类型孔隙结构最为敏感;钍含量、钾含量及光电吸收截面指数对不同孔隙结构分辨力较强,能够识别四种孔隙结构类型;但铀含量测井对不同孔隙结构分辨力整体较差,自然电位测井识别Ⅱ、Ⅲ类孔隙结构能力较弱.孔隙度测井系列中,声波时差、密度、中子测井识别不同孔隙结构能力相当,鉴于经济实用角度评价,可加强声波时差资料的有效挖掘和应用.电阻率测井系列中,鉴于研究区长6储层致密、孔隙结构复杂及储层油水混储等因素影响,双感应和阵列感应测井难以解释不同孔隙结构储层流体性质及含油性判定.经黄陵油田145口井应用检验,自然伽马、钍含量、钾含量及声波时差等敏感测井系列不仅反映浊积岩储层岩性、物性及合油性特征,且有效提高优质储层识别精度和实用效果.
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文献信息
篇名 浊积岩储层孔隙结构分类及其测井响应特征——以鄂尔多斯盆地黄陵油田长6储层为例
来源期刊 地球物理学进展 学科 地球科学
关键词 孔隙结构分类 测井响应 交汇图 浊积岩储层 黄陵油田
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 应用地球物理学Ⅰ(油气及金属矿产地球物理勘探)
研究方向 页码范围 693-700
页数 8页 分类号 P631
字数 语种 中文
DOI 10.6038/pg2020DD0097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石立华 11 31 3.0 5.0
2 张亮 5 7 1.0 2.0
3 张鹏 4 1 1.0 1.0
4 郭粉转 3 0 0.0 0.0
5 曹成 3 4 2.0 2.0
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地球物理学进展
双月刊
1004-2903
11-2982/P
大16开
北京市9825信箱(朝阳区北土城西路19号中科院地质与地球物理研究所) 质与地球物理研究所办公楼113号)
1986
chi
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5468
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