基于腾讯云智优保医疗数据智能结构化的保险AI应用

• 作者: 任博 卞雅雯 周超
• 来源期刊: 人工智能
• 学科: 历史
• 关键词: 金融云 智能 保险 核保 AI中台
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 产业应用
• 页码范围: 84-96
• 页数: 13页
• 分类号: K825.34|F840.684
• 语种: 中文
• DOI: 10.16453/j.cnki.ISSN2096-5036.2020.06.009

摘要

随着中国保险业务的快速增长,保险深度和密度的不断增加,传统核保存在数据资产沉淀不足、处理效率低下、人工成本高昂、主观影响核保结论等业务痛点.腾讯基于云智天枢人工智能服务平台和能力,搭建了一套人工智能保险服务平台——云智优保,围绕着"泛化、高效、便捷"三个维度打造一站式保险解决方案.通过医疗影像结构化识别、医疗图谱、核保规则引擎,基于多样化人工智能技术融合方案,对医疗图像数据进行准确高效的结构化识别.帮助核保师有效地解决了信息录入和人工复核的效率瓶颈和核保决策的能力瓶颈,提升业务处理效率的同时,降低了人工核保的不确定性,并有效提升了数据价值.