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摘要:
介绍了低空风切变识别的研究情况,提出了一种基于激光测风雷达的机场低空风切变识别算法,针对性设计了重点监测区域和告警方式;并于2016年春季和2018年春夏季,在气候、地形复杂度不同的多个机场进行低空风切变监测试验,通过分别与国外某型激光测风雷达以及同时段航空器报告结果做对比,评估本文算法的切变识别能力.试验结果表明,本文算法可以有效监测到激光测风雷达探测范围内的低空风切变,命中率可达88%以上.
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文献信息
篇名 基于激光测风雷达的机场低空风切变识别算法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 低空风切变 激光测风雷达 航空安全
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 462-472
页数 11页 分类号 TN958.98
字数 7818字 语种 中文
DOI 10.11972/j.issn.1001-9014.2020.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鼎富 55 270 9.0 13.0
2 朱克云 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室 82 518 13.0 19.0
3 郑佳锋 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室 15 40 2.0 6.0
4 张杰 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室 41 146 6.0 11.0
5 罗雄 6 16 3.0 4.0
6 范琪 3 2 1.0 1.0
7 童文皓 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
低空风切变
激光测风雷达
航空安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
论文1v1指导