基于粒子群优化的SAR图像舰船目标特征选择

• 作者: 宿常鹏 张钧 王雪梅 许哲 邱洪彬
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 分类器 粒子群优化 Wrapper策略 特征选择
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 水声电子
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.04.031

摘要

SAR图像特征提取和分类器设计是进行目标识别的关键,通常情况下分类器性能与特征数量之间并不存在线性关系,相反过度冗余的特征甚至会导致分类器性能严重下降,因此特征选择成为必要.提出一种粒子群优化与Wrapper策略相结合的特征选择方法,针对包含待识别舰船目标的SAR图像,提取其3类共16个典型特征,利用本文所提算法筛选出最佳的特征组合.实验结果表明,将本文所提取的特征组合用于目标识别,分类精度提高了22％,分类时间缩短了2.16 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱洪彬		4	2	1.0	1.0
2	王雪梅		16	18	3.0	4.0
3	许哲		13	13	2.0	3.0
4	张钧		5	13	2.0	3.0
5	宿常鹏		7	2	1.0	1.0