基于直觉模糊共识模型的多属性群决策方法

• 作者: 刘利枚 宾中立 朱慧明 龚尹励
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 社会科学
• 关键词: 直觉模糊数 群决策 共识测度
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 164-174
• 页数: 11页
• 分类号: C934
• 语种: 中文

摘要

决策个体之间的共识达成是提升群决策可信性的重要保证.为处理极端值导致的决策失效问题,首先将信息进行预处理,然后应用定义的个体与群体之间的共识测度,构建可以定位与修正非共识决策信息的直觉模糊共识模型,并建立一种多属性群决策方法,以确保个体信息集结之前达成阈值条件下的共识.通过对投资对象选择的实例研究,证明了该方法的有效性并选出最优方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱慧明		109	946	16.0	24.0
2	刘利枚		2	4	1.0	2.0
3	宾中立		1	0	0.0	0.0
4	龚尹励		1	0	0.0	0.0