基于GOCAD软件的沙子江铀矿床三维定量预测

• 作者: 俞嘉嘉 夏宗强 孙远强 孙雨鑫 耿瑞瑞 范洪海 陈东欢
• 来源期刊: 矿床地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质学 GOCAD软件地质学 多元铀成矿信息提取 三维地质建模 铀成矿定量预测 沙子江铀矿床
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1078-1090
• 页数: 13页
• 分类号: P619.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.16111/j.0258-7106.2020.06.008

摘要

文章采用GOCAD软件构建了沙子江铀矿床的三维地质模型,包括岩体模型、构造模型以及矿体模型等,利用其强大的空间分析模块进行地质体、构造、不同岩性接触界面、地球物理场等三维空间属性的统计分析及成矿信息提取,并通过序贯高斯模拟的插值方法建立了沙子江铀矿床矿体品位的三维属性模型,进而揭示铀矿化的空间分布规律.通过对成矿地质条件、控矿要素以及地球物理异常特征识别标志等铀成矿有利信息的提取,建立了沙子江铀矿床的定量预测模型.基于三维信息量法成矿预测方法,计算各预测要素的成矿有利区间,圈定7片找矿有利靶区,为将来的钻探工程部署及深部铀矿找矿突破提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范洪海		59	686	14.0	24.0
2	陈东欢		13	96	5.0	9.0
3	夏宗强		6	30	4.0	5.0
4	孙远强		6	30	2.0	5.0
5	耿瑞瑞		1	0	0.0	0.0
6	孙雨鑫		1	0	0.0	0.0
7	俞嘉嘉		1	0	0.0	0.0