联合概率方法在北京灾害天气预报中的应用研究

• 作者: 于波 付宗钰 周璇 李桑 杜佳 秦庆昌 纪彬 荆浩
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集合预报 联合概率 寒潮 强对流
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: P456.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2020.05.001

摘要

基于ECMWF模式的集合预报数据,利用联合概率方法,针对北京地区冬季影响最大的寒潮和夏季强对流两类灾害性天气,建立了适用于本地区的两种集合预报业务产品.选取2 m温度和10 m平均风速制作寒潮预警信号联合概率预报产品,选取对流有效位能和0-6 km垂直风切变制作强对流潜势联合概率预报产品.通过对北京地区近年寒潮和强对流天气的预报检验表明:寒潮预警信号联合概率方法,当预报概率达到10％及以上时,实况就有可能达寒潮蓝色预警信号的级别;此方法对北京西北部的预报性能较好,其次为北京的东南部地区;对达到蓝色预警信号标准的区域具有较高的预报命中率,但对达黄色预警信号级别的区域,漏报率较高.强对流潜势联合概率方法的空报率较高,当预报概率达90％-100％时,实况才有可能出现强对流;与局地强对流相比,全市性强对流天气的高概率预报区域较为集中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付宗钰		1	0	0.0	0.0
2	于波		1	0	0.0	0.0
3	荆浩		1	0	0.0	0.0
4	纪彬		1	0	0.0	0.0
5	周璇		1	0	0.0	0.0
6	秦庆昌		1	0	0.0	0.0
7	杜佳		1	0	0.0	0.0
8	李桑		1	0	0.0	0.0