动态灰度预测算法在体感交互设计中的应用

• 作者: 刘峰 张阳 杨淑婷 楼容 王海学
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 体感交互 灰度预测 骨骼抖动
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 110-113,218
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.03.027

摘要

体感交互应用是通过新型的体感交互设备来进行人机交互操作,在虚拟仿真、项目展示等方面有着重要应用.为解决体感交互过程中由于骨骼抖动导致行为误判的问题,提出了在Kinect与Unreal Engine 4成功对接的基础上,加入动态灰度预测算法处理数据,同时利用灵敏度分析对数据量进行优化,在不影响正确率的情况下减少响应时间,提高识别速率.经过实验,该方法相比于移动平均法等过滤器在正确率和效率方面有了较大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰	南京邮电大学教育科学与技术学院	97	634	12.0	21.0
5	王海学	南京邮电大学教育科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
6	杨淑婷	南京邮电大学教育科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
7	张阳	南京邮电大学教育科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
8	楼容	南京邮电大学教育科学与技术学院	1	0	0.0	0.0