大型水轮发电机组水淹水车室预警决策模型研究

• 作者: 郑建民 靳帅
• 来源期刊: 四川水力发电
• 学科: 哲学
• 关键词: 水淹水车室 顶盖水位 预警决策 知识图谱
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TV734.2+1|TM31|A715
• 字数: 2777字
• 语种: 中文

摘要

笔者分析了大型水轮发电机组水淹水车室事故产生的原因及特点,详细介绍了通过对运行大数据分析,构建基于水位预测、概率逻辑推理和故障知识图谱的预警决策辅助模型的解决方案,将水淹水车室事故由事后被动发现变为事前提前预知,建立了基于水车室设备的知识图谱,为指导相关人员对故障性质、故障位置、处置方式进行准确判断和消除设备隐患提供了新思路.该模型基于对海量数据分析研究建立,分析结果具有代表性,可广泛推广应用,运行结果经实际检验准确可靠,可有效解决实际问题,保障企业安全生产,促进管理水平提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳帅		14	4	1.0	1.0
2	郑建民		5	5	1.0	2.0