MEEMD-Elman神经网络的电离层TEC预报模型

• 作者: 汤俊 高鑫
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 电离层 总电子含量 MEEMD Elman 预报精度
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 395-399
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2020.04.014

摘要

利用IGS中心提供的不同纬度的电离层TEC值,建立基于改进的集总平均经验模态分解(MEEMD)算法和Elman回归神经网络(ERNN)模型相结合的电离层TEC预报模型.实验结果表明,在低、中、高不同纬度采用本文方法预报5d电离层TEC的预测值的均方根误差最优可达到0.96 TECu,相对精度最优达到95.4％,精度较EMD-ERNN模型及单一ERNN模型有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤俊	华东交通大学土木建筑学院	14	34	4.0	5.0
5	高鑫	华东交通大学土木建筑学院	3	0	0.0	0.0