LASSO算法在基于自然群体随机交配的多iQTL定位中的应用

• 作者: 叶景山 周富杰 温永仙 郑珂辉 黎哲镇
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 印迹效应 LASSO算法 多iQTL定位
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 418-424
• 页数: 7页
• 分类号: Q348
• 语种: 中文
• DOI: 10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2020.03.021

摘要

基于自然群体随机交配,应用LASSO算法进行多iQTL定位,带有坐标下降的LASSO方法能够将无关变量压缩并使之趋于零.对模拟产生的自然群体和水稻自然群体数据进行模拟研究,结果表明应用LASSO算法进行多iQTL定位,能够高效、准确地定位到iQTL的位置,并且对各种遗传效应能进行较精确的估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温永仙	福建农林大学计算机与信息学院	39	133	6.0	11.0
2	黎哲镇	福建农林大学计算机与信息学院	4	1	1.0	1.0
3	叶景山	福建农林大学计算机与信息学院	4	1	1.0	1.0
4	周富杰	福建农林大学计算机与信息学院	4	1	1.0	1.0
5	郑珂辉	福建农林大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0